如果列表与元组结合提供了更大的灵活性，为什么还要使用字典？答案

【问题标题】：why use a dictionary if a List combined with Tuples offers way more flexibility?如果列表与元组结合提供了更大的灵活性，为什么还要使用字典？
【发布时间】：2021-03-21 12:58:22
【问题描述】：

Python 新手，正在尝试学习如何使用字典，但老实说，你没有看到重点，你被限制为 2 对，而如果我只是用元组创建一个列表，我会获得更大的灵活性

在下面的代码中，我列出了超级英雄，您可以在其中查找姓名（蝙蝠侠）、身份（布鲁斯·韦恩）或宇宙（DC）

不能在字典上做到这一点（你只能对 2 个）那么我为什么需要字典呢？

Superheroes = [('Batman','Bruce Wayne','DC'),('Spiderman','Peter Parker','Marvel'),('Superman','Clark Kent','DC'),('Ironman','Tony Stark','Marvel'),('Green Arrow','Oliver Queen','DC')]
user_selection = input()

for (name,identity,universe) in Superheroes:
  if name==user_selection or identity == user_selection or universe == user_selection:
    print('Hero:' + name + '\nSecret Identity:' + identity + '\nUniverse:'+ universe)
  else:
    continue

【问题讨论】：

因为字典不需要顺序搜索。
大多数字典的使用不需要像这样搜索所有字段。
好吧，但这也不对吗？
您正在进行顺序搜索。
@falconflyer75：此循环检查Superheroes 中的每个条目；如果您有 5000 万个条目，那就是 1.5 亿次检查（5000 万个条目中的每个条目进行三个测试）。可以制作三个collections.defaultdict(list)，由每个字段键入（一个带有name 键，一个带有identity 键，一个带有universe 键），附加lists 匹配值，减少检查次数到 3，每个dict 一个，以便宜地获取所有匹配条目。在这种情况下，数据库可能会更好地工作，并允许更复杂的查询，并具有与dicts 相似的性能优势。

标签： python list dictionary search tuples

【解决方案1】：

字典的大多数用途不需要在键和值中都搜索匹配项。您设计您的数据结构，以便您通常需要查找的项目是字典键。

例如，如果您有食谱中的成分数据，那么您几乎总是会根据您正在烹饪的菜肴来查找它。所以你把它作为关键，你可以通过一次查找而不是搜索整个列表来获取所有成分。

如果您偶尔需要在值中查找某些内容，您仍然可以使用 dict.entries() 遍历字典。如果您需要经常查找不同的组件，您可以创建多个字典，它们都使用不同的键引用相同的值。

【讨论】：