【发布时间】：2018-09-18 23:00:02
【问题描述】：
像我之前的许多其他人一样，我正在尝试运行 AWS Lambda 函数，当我尝试对其进行测试时，我得到了
"errorMessage": "无法导入模块 'lambda_function'"
我的 Handler 设置为 lambda_function.lambda_handler，我确实有一个名为 lambda_function.py 的文件，其中包含一个名为 lambda_handler 的函数。这是一个截图作为证据：
当我在包含的 IDE 中编写内联代码的 sn-ps 时，一切正常，但是当我将完整的程序及其所有依赖项压缩并上传时，出现上述错误。
我正在使用 Numpy 和 Scipy 包，它们非常大。我的压缩目录是 34 MB，我的解压缩目录是 122 MB。我认为这应该没问题，因为压缩目录的限制是 50 MB。它似乎正在上传，因为我看到了消息：
您的 Lambda 函数“one-shot-image-classification”的部署包太大，无法启用内联代码编辑。但是，您现在仍然可以调用您的函数。
我看到一些帖子通过使用 virtualenv 解决了这个问题，但我不熟悉该技术，我不确定如何正确使用它。
我还看到一些帖子说有时依赖项有依赖项，我可能需要包含这些，但我不知道如何找到它。
这是 lambda_function.py 的顶部，应该足以看到我正在使用的库并且我确实有一个 lambda_handler 函数：
import os
import boto3
import numpy as np
from scipy.ndimage import imread
from scipy.spatial.distance import cdist
def lambda_handler(event, context):
s3 = boto3.resource('s3')
如果这可能是一个问题，我还可以发布我的 Lambda 正在使用的策略角色。
非常感谢任何见解！
更新：
这是我尝试过的一种解决方案：
1.git clone https://github.com/Miserlou/lambda-packages
2. 在 Documents 中创建一个名为 new_lambda 的文件夹
3. 将我的 lambda_function.py 和 numpy 文件夹从 lambda-packages 复制到 new_lambda 中，以及我根据文章使用 Docker for AWS 编译的 scipy 库：https://serverlesscode.com/post/scikitlearn-with-amazon-linux-container/
4. 右键单击 new_lambda 文件夹并选择“压缩”来压缩它
我的结果：
无法导入模块“lambda_function”：没有命名模块 'lambda_function'
重申一下，我的文件名为 lambda_function.py 并包含一个名为 lambda_handler 的函数，它接受两个参数（如上所示）。此信息与在 Handler 中看到的相匹配，也可以在上面看到。
我使用的是 Mac 电脑，如果这很重要的话。
更新 2
如果我按照上述步骤，而是通过直接选择要压缩的文件然后右键单击并选择“压缩”来压缩文件，则会收到错误消息
无法导入模块“lambda_function”：无法导入名称“show_config”
此外，预编译的 lambda 包表示它们是为“至少 Python 2.7”编译的，但我的 lambda 运行时是 3.6。这可能是个问题吗？
【问题讨论】：
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根据我的经验，这是处理程序函数的命名问题，但您的命名似乎很好。压缩后仔细检查，如果你的处理程序是 foo.bar，那么你的 lambda 函数文件是 foo.py，里面有一个函数 bar()？
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正如我的问题所见，我有一个名为 lambda_function.py 的文件，其中有一个名为 lambda_handler 的函数（如上所示）。我将使用我的处理程序设置的屏幕截图更新问题。感谢收看！
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@SpencerGoff 还会检查
lambda_function.py是否在部署的 ZIP 的根目录中，而不是在One-Shot-Learning-Lambda文件夹中 -
好主意，我现在正在尝试。我刚刚意识到我一直在误解“root”一词的使用，所以这可能是我的问题。让我们看看。
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好的，现在我得到了同样的错误加上“没有名为 numpy 的模块”。可能是因为这也在一次性学习文件夹中。我现在会尝试解决这个问题...
标签： python amazon-web-services aws-lambda