如何按组缩放变量答案

【问题标题】：How to scale a variable by group如何按组缩放变量
【发布时间】：2014-01-11 18:22:00
【问题描述】：

非常感谢您在这个问题上的帮助。我有以下数据集，我想创建一个新变量，该变量将包含给定因子变量的每个级别的标准化值（z 分布）。

x <- data.frame(gender = c("boy","boy","boy","girl","girl","girl"),
                values=c(1,2,3,6,7,8)) 
x

   gender values
1    boy      1
2    boy      2  
3    boy      3
4   girl      6
5   girl      7
6   girl      8

我的目标是创建一个新变量，其中包含为每个因子水平（男孩和女孩）分别计算的 z 值。

还有一个问题。我主要想用 z 值创建一个变量。如果我想应用另一个函数，例如计算每个因子水平的分位数分布，会不会类似？

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r r-factor standardized

【解决方案1】：

您可以将scale 与ave 和transform 一起使用：

> transform(x, z_score=ave(values, gender, FUN=scale))
  gender values z_score
1    boy      1      -1
2    boy      2       0
3    boy      3       1
4   girl      6      -1
5   girl      7       0
6   girl      8       1

aggregate也有用

> aggregate(values ~ gender, scale, data=x)

还有很多方法可以使用来自 plyr、tapply、data.table 的 ddply。看看this post

【讨论】：

在transform 中不需要with。

【解决方案2】：

如何创建 z 分数的问题已经得到解答。

这是一种计算每个因子水平的分位数的方法：

with(x, tapply(values, gender, FUN = quantile))
# $boy
#   0%  25%  50%  75% 100% 
#  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0 
#
# $girl
#   0%  25%  50%  75% 100% 
#  6.0  6.5  7.0  7.5  8.0

【讨论】：