这个分类结果可以接受吗？答案

【问题标题】：is this classification result acceptable?这个分类结果可以接受吗？
【发布时间】：2011-04-24 01:29:15
【问题描述】：

我有一个非常简单的线性分类问题，就是在坐标中为以下三个类算出一个线性分类问题：

第 1 类：点 (0,1) (1,0) 第 2 类：点 (-1,0) (1,0) 第 3 类：点 (0,-1) (1,-1)

我手动使用了随机初始权重 [1 0,0 1]（2*2 矩阵）和随机初始偏差 [1,1] 通过对六个样本进行每次迭代，我最终得到了一个分类，即X=-1，Y=-1，所以当x和Y都>-1时，它是class1；如果 X-1，则为 class2；如果 x >-1 且 Y

在图上绘制后，我认为它存在一些问题，因为决策边界在 class2 和 class3 中交叉样本，我想知道这是否可以接受。通过观察图，我会说理想的分类是 x =- 1/2 和 y=1/2，但是计算后我真的不能得到那个结果。

请与我分享您的想法，在此先感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

结果不可接受。第 2 类和第 3 类是线性可分的，因此您不应接受任何不能完美分类它们的分类器。

据我所知，通过这些样本和经过反向传播训练的前馈网络，您不太可能获得所需的 x=-1/2 和 y=1/2。为此，您需要一个最大边距分类器。

我建议您检查 SVM 线性分类器。您可以查看SVMlight for multiclass problems。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会说结果是可以接受的。除了 (1,0) 处的点被标记为第 2 类并被分类为第 1 类之外，所有点都被正确分类。问题是在 (1,0) 处还有一个点被标记为第 1 类，所以它是无法区分 1 类和 2 类。

当然，在测试集上进行评估时，该模型很可能很糟糕。如果您希望决策边界在点之间等距放置，则需要查看最大边距分类器。

【讨论】：