Haar Cascade：识别圆形和椭圆

Question

我需要识别图像中的形状是相似的圆形还是具有不同方向的椭圆。

一些例子：

• https://i.stack.imgur.com/WpFwK.png
• https://i.stack.imgur.com/1FSbJ.png

我正在使用 Haar 级联，我尝试了不同的级联但效果不佳。

我带来了一个带有背景的黑色椭圆的简单图像，以此创建了我的正例，maxzangle 与零不同以具有不同的方向（对吗？）

opencv_createsamples -img ovale.png -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 0 -maxyangle 0 -maxzangle 1.3 -num 500 -bgcolor 255

opencv_traincascade -data dati -vec positives.vec -bg bg.txt -numPos 450 -numNeg 300 -numStages 5 -w 21 -h 7 -maxFalseAlarmRate 0.2

到了第三阶段就停止了，如果我试了也没用。

你能帮帮我吗？

Answer 1

Haar 级联算法

1. 主要用于任何形状的物体检测。
2. 它通过标记对象中的凹陷来绘制图形。
3. 算法需要学习更多相似的数据才能得到最准确的值

例如：

1. 如果算法需要准确检测不同的武器。
2. 人脸检测，包括检测眼唇曲线。

条件：

那么算法需要用更多的武器/人脸图像来学习，这样才能得到最准确的值。

其他

如果算法是用很少的武器/人脸图像学习的，那么算法可能无法检测到对象是什么，或者它可能会显示一些与算法学习过的其他对象相似的值。

Answer 2

我不知道椭圆，但 OpenCV 有 霍夫圆变换 https://docs.opencv.org/3.4/da/d53/tutorial_py_houghcircles.html 用于检测圆，这在这种情况下可能很有用。请记住，如果您想使用它，您需要找到适合您情况的参数值。