具有复杂背景的 OCR 时间戳提取

Question

这是从闭路电视视频中截取的图像，我想从快照中提取时间戳。 OpenCV/Tesseract/python 是这项工作的工具：

这里的困难是复杂的背景，所以即使我用中值过滤器（opencv）对图片进行二值化，ocr 结果仍然很糟糕。当然，我可以应用特定的自定义阈值，但在这里我遇到了 2 个问题：

1. 如何处理既有白色又有黑色的字符？
2. 有没有办法（某些方式）为这类图片提供更通用的阈值？

也许我在这里处理预处理的想法是不正确的。在发送到 Tesseract 之前对这种图像进行预处理似乎不是一件容易的事。任何提示和想法都非常感谢。

Answer 1

1. 进行两次阈值处理，一次通常用于 254 以上的白色像素，一次用于倒置图片：img = cv2.bitwise_not(img)，然后合并两个结果

2. OpenCV 中有一个inRange 函数，您可以在其中设置最小/最大 HSV 值。使用此 HSV 值的输入参数创建一个函数，将值记录在列表中，然后使用 for 循环屏蔽+合并