如何从 OpenCV 图像而不是 numpy 数组中获取 TIFF 字节流？答案

【问题标题】：How do I get a TIFF bytestream from an OpenCV image, rather than a numpy array?如何从 OpenCV 图像而不是 numpy 数组中获取 TIFF 字节流？
【发布时间】：2019-01-30 18:47:32
【问题描述】：

在python中，我想将已使用OpenCV处理的图像转换为某种图像格式（在这种情况下为TIFF，但可能是：BMP、JPEG、PNG、.. ...)。

为此，将 OpenCV 图像编码到内存缓冲区就足够了。问题是当我使用cv2.imencode() 执行此操作时，返回的对象仍然看起来像numpy 数组：

import cv2
img_cv2_aka_nparr = cv2.imread('test.jpg')
my_format = '.tiff'
retval, im_buffer = cv2.imencode(my_format, img_cv2_aka_nparr)
print type(im_buffer)

im_buffer 只是另一个 numpy 数组 - 它根本不是 TIFF 编码的字节流！据我所知，python 中的 OpenCV 图像总是表现得像 numpy 数组，甚至通过 type() 看起来像 numpy 数组。

事实上，如果你想创建一个虚拟的“OpenCV 图像”，你必须使用numpy - 参见例如https://stackoverflow.com/a/22921648/1021819

为什么会这样，我该如何解决？也就是说，我如何获得一个实际的 TIFF 编码字节流而不是另一个 numpy 数组？

现在我喜欢numpy，但在这种情况下，我需要非 python 服务可以读取图像，因此它需要采用通用（最好是无损）格式（参见上面的列表）。

（我已经在 JSON 中嵌入numpy 的房子转了一圈，并决定反对它。）

我可以使用 PIL/pillow、scipy 和一些，但我正在尝试最小化依赖关系（即到目前为止只有 cv2、numpy 和内在函数）。

谢谢！

【问题讨论】：

"它根本不是 TIFF 编码的字节流" -- 当然是，包含在单行 numpy 数组中。
@DanMašek 有趣...所以如果我通过 RESTful 界面返回它，我可以将它作为 TIFF 客户端打开？
是的。您需要先致电tostring() 或tobytes()。
@DanMašek 谢谢 - 是的 - 请你发布一个我可以接受的答案吗？我确实觉得这落在了迄今为止 OpenCV/numpy/SO 文献的裂缝中。（另外：为什么..？！）
@DanMašek 我已经发布了一个答案，但你值得称赞，所以我会暂时打开它，看看你是否想发布一个答案。感谢大家的帮助！ :)

标签： python numpy opencv image-processing

【解决方案1】：

按照https://stackoverflow.com/a/50630390/1021819 并根据 Dan Masek 的评论构建（但不是很多），所需的额外步骤就是使用 im_buffer.tobytes()，它返回一个可以通过流发送的字节串。

Python OpenCV 图像似乎确实表示为纯 numpy 数组。正如 Dan Masek 所指出的，可以使用 cv2.imencode() 将数组转换为 TIFF、PNG、BMP、JPG 等。

关于格式和压缩的选择显然存在一些争论。在上述情况下，人们更倾向于无损压缩，这意味着 TIFF、BMP 或 PNG（仍有争议）。与 OpenCV 的 python 绑定没有用于 TIFF 压缩的可调参数（不像（？）C++ 绑定？），因此发现那里正在做什么并不是很容易。使用其他库，压缩级别显然会更好，但我的目标是尽量减少依赖关系（见上文）。

BMP 编码的图像不小于 TIFF 图像。 PNG压缩在python OpenCV中是可调的，并且设置

cv2.imencode('.png', nparr, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),1])

到目前为止，已经给出了最佳的尺寸-速度折衷方案。谢谢。

【讨论】：