如何从 OpenCV、python 3 获取图像原始字节？答案

【问题标题】：How to get image original bytes from OpenCV, python 3?如何从 OpenCV、python 3 获取图像原始字节？
【发布时间】：2020-06-24 14:47:34
【问题描述】：

我正在尝试使用 opencv 对图像进行哈希处理，但与本机 python 哈希相比，我得到了不同的结果（我需要哈希来比较文件）。

这里是示例代码：

from hashlib import sha256

import cv2

if __name__ == '__main__':
    image = cv2.imread("test.jpg")
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    print(sha256(image.tobytes()).hexdigest())
    with open("test.jpg", "rb") as fl:
        print(sha256(fl.read()).hexdigest())

还有输出：

276f7ff1512be1ff3d62d184e881798b3dd46ea81ed104ca169364725dd6312f
0c02c622c7ddda5aba0b4172cfa3e0fe0179bc370f07305c94178ae781da7804

【问题讨论】：

正如@GPhilo 所说，第一个是存储在内存中的 RGB/BGR 像素的哈希值，第二个是磁盘上 JPEG 文件的哈希值，该文件可能包含照片拍摄，相机和镜头型号，GPS坐标等。

标签： python python-3.x opencv hash sha

【解决方案1】：

image 是一个包含解码图像的 numpy 数组，tobytes 只是以字节串的形式提供该数组的内容。

另一方面，图像文件的内容是编码 (JPG) 图像，因此将文件作为字节串读取不会返回与tobytes 相同的数据。

解决此问题的一种可能方法是将图像再次编码为 JPG，但由于这是一个有损操作，它现在可能给出与输入完全相同的结果，因此字节串仍可能具有不同的哈希值。

【讨论】：