等价于 python 中的 Matlab filter2(filter, image, 'valid')答案

【问题标题】：Equivalent of Matlab filter2(filter, image, 'valid') in python等价于 python 中的 Matlab filter2(filter, image, 'valid')
【发布时间】：2017-09-02 09:00:05
【问题描述】：

我想知道 python OpenCV 或 scikit-image 库中 Matlab 的 filter2(filter, image, 'valid') 函数的等价物。我主要关心valid 参数，它允许计算滤波器和图像的卷积，而无需对图像进行零填充。我知道similar question 已发布在此论坛上，但与valid 参数等效的filter2 函数尚未正确描述。

【问题讨论】：

标签： python matlab opencv image-processing scikit-image

【解决方案1】：

filter2 的documentation 表示filter2(H, X, shape) 等同于conv2(X,rot90(H,2),shape)；

python equivalent 到 conv2 是 signal.convolve2d。所以你正在寻找的等价物是：

signal.convolve2d(X, np.rot90(H), mode='valid')

【讨论】：

另见scipy.ndimage.convolve。
如果我错了，请纠正我，但我认为 ndimage.convolve 总是与 matlab 的 filter2 等效，带有选项 'same'，并且 OP 专门询问了 'valid' 选项.
我想我的想法是 OP 可以轻松地进行各种填充，但你是对的。
我认为应该是 signal.convolve2d(X, np.rot90(H, k=2), mode='valid') 否则默认为 k=1 并且您将数组旋转 90度

【解决方案2】：

在matlab中

a=[[1, 2, 0, 0];[5, 3, 0, 4];[0, 0, 0, 7]; [9, 3, 0, 0]];
k=[[1,1,1];[1,1,0];[1,0,0]];
a_k=filter2(k, a, 'valid')
ak=conv2(a,rot90(k,2), 'valid')

a_k =

11     5
17    10

ak =

11     5
17    10

在python中

a = np.array([[1, 2, 0, 0],[5, 3, 0, 4],[0, 0, 0, 7], [9, 3, 0, 0]])
k = np.array([[1,1,1],[1,1,0],[1,0,0]])
from scipy import signal
print(signal.convolve2d(a, np.rot90(k,2), mode='valid'))

[[11 5] [17 10]]

【讨论】：