Python 等价于 Matlab textscan答案

【问题标题】：Python equivalent of Matlab textscanPython 等价于 Matlab textscan
【发布时间】：2012-10-18 23:49:48
【问题描述】：

我正在将一些 Matlab 代码传输到 Python。我对 Python 比较陌生，我不确定 Matlab 的 textscan 方法的 Python 等效项。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

不告诉我们 Matlab 的 textscan() 是做什么的，您可能会限制自己只能从了解 Matlab 和 Python 的人那里获得答案。
@kindall MATLAB 的 textscan() 或多或少像 C 语言中的 sscanf。
@kindall 这是 Matlab 的 textscan() 方法 link 描述的链接，希望对您有所帮助。

标签： python matlab numpy textscan

【解决方案1】：

如果您要将 Matlab 翻译成 Python，我会假设您已经在使用 NumPy。

在这种情况下，您可以使用np.loadtxt（如果没有缺失值）或np.genfromtxt（如果有缺失值：我不确定Matlab 的textscan 是否可以处理）。

如果您需要更多帮助，请提供更多详细信息！

【讨论】：

【解决方案2】：

MATLAB 的textscan 转换为 Python + NumPy 的np.loadtxt 的示例：

让我们的数据文件results.csv包含：

0.6236,sym2,1,5,10,10
0.6044,sym2,2,5,10,10
0.548,sym2,3,5,10,10
0.6238,sym2,4,5,10,10
0.6411,sym2,5,5,10,10
0.7105,sym2,6,5,10,10
0.6942,sym2,7,5,10,10
0.6625,sym2,8,5,10,10
0.6531,sym2,9,5,10,10

Matlab 代码：

fileID = fopen('results.csv');
d = textscan(fileID,'%f %s %d %d %d %d', 'delimiter',',');
fclose(fileID);

Python + NumPy 代码：

fd = open('results2.csv','r')    
d = np.loadtxt(fd,
           delimiter=',',
           dtype={'names': ('col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6'),
           'formats': ('float', 'S4', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')})
fd.close()

有关类型的更多信息，请参阅Data type objects (dtype)。

【讨论】：

【解决方案3】：

你必须寻找 Numpy 和 py2mat。如果我对 textscan() 的理解是正确的，您可以使用 open()

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的结果比简单的分隔文本更复杂，例如混入了其他无用的文本，则可以使用 Numpy 的 fromregex 函数替换 textscan。 fromregex 让您可以根据正则表达式读取数据，并将组（由() 包围的部分）作为值。

例如，假设您有这样的行：

field1 is 1, field 2 is 5 to 6.6
field1 is 2, field 2 is 7 to 0.1

而你想得到数值数字（不是字段名）：

[[1, 5, 6.6],
 [2, 7, 0.1]]

你可以的

data = np.fromregex('temp.txt', r'field1 is ([\d\.]+), field 2 is ([\d\.]+) to ([\d\.]+)', dtype='float')

[\d\.]+ 匹配任何数字，包括小数位，() 告诉 numpy 使用该结果作为值。您还可以指定更复杂的 dtype，例如让不同的列具有不同的类型，以及指定列名以提供结构化数组。文档中对此进行了介绍。

但是，在处理简单的定界或固定宽度数据时，它比其他方法更复杂。

【讨论】：