如何仅计算 Octave 中矩阵乘积的对角线？答案

【问题标题】：How to compute only the diagonal of a matrix product in Octave?如何仅计算 Octave 中矩阵乘积的对角线？
【发布时间】：2011-01-19 01:15:42
【问题描述】：

Octave 中有没有一种方法可以只计算和存储矩阵乘积的对角线？

基本喜欢做：vector = diag(A*B);

我不关心A*B 的任何值，除了对角线上的值。矩阵大小在80k x 12 和12 x 80k 左右，所以即使我不关心速度/额外内存，它也不适合 RAM。

奇怪，由于 Octave 是一个大数据集的包，对角线很重要，所以应该可以。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对角线上的第一个元素是 A 的第一行与 B 的第一列的标量积。对角线上的第二个元素是 A 的第二行与 B 的第二列的标量积。

换句话说：

vector = sum(A.*B',2);

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是您在 MATLAB 中的做法（可能类似于 Octave 语法）：

vector = sum(A.*B',2);

这将仅计算运算A*B 的结果对角线作为列向量vector。

【讨论】：

【解决方案3】：

实际上我认为它是A的第一行与B的第一列的点积......第二个对角线元素是第二行和第二列的点积.. .等

【讨论】：