如果更改图像大小会影响检测图像中的颜色对象：OpenCV python答案

【问题标题】：If changing the image size is affect to detect colour object in an image :OpenCV python如果更改图像大小会影响检测图像中的颜色对象：OpenCV python
【发布时间】：2018-03-05 06:42:46
【问题描述】：

我正在尝试使用图像处理来检测图像中的叶子疾病。但是由于我加载的图像太大并且不适合屏幕。所以我调整了我的图像大小。然后，当我尝试检测每张图像中的绿色对象时，我总是将 0 作为值。是否有可能影响调整图像大小到这个问题？提前致谢

【问题讨论】：

为什么不直接检测并保存图像，然后再缩小查看呢？另外，您如何调整图像大小？当图像太大时，您确定检测不会失败吗？

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

如果你运行一次：

cv2.namedWindow("your_win_name",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("your_win_name",your_win_width,your_win_height)

每当您使用该窗口名称调用cv2.imshow 时，它都会在该窗口中显示整个图像。所以你不需要调整它的大小。

cv2.imshow("your_win_name",image)

如果它也没有在完整图像上检测到，那么问题是别的。

【讨论】：

或者，按照同样的思路，您可以在检测后调整生成的蒙版以供查看。
@AlexanderReynolds 是的，但这种方式适用于任何图像尺寸（小或大），但如果在这些大图像中有一个小图像，您的方法可能会将图像调整为如此小的尺寸，您可能无法识别其中的任何内容。
确实如此。此外，如果您在显示之前调整了它的大小，您可能希望使用最近邻插值来查看蒙版。