【发布时间】：2014-03-24 11:23:09
【问题描述】：
我正在使用 compareHist() 函数来比较两个图像的直方图。
我的问题是：图像的大小对结果有相当大的影响吗？在比较之前我应该调整图像大小还是标准化直方图？我正在使用 CV_COMP_CORREL 方法。
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-03-24 11:23:09
【问题描述】：
您必须在比较之前对直方图进行归一化处理。
假设您有非标准化直方图，例如其中一个在区间 [0..1000] 中有一个 bin 值，另一个在 [0..1] 中。你怎么能比较他们？当然，像加法这样的数学运算都是没有意义的，因为这个加法的结果是什么？
那么实际上图像的大小并不重要。
实际上意味着如果你有一个图像 A 并且你将它缩放两次并且你有一个图像 B，那么如果你计算 hist(A) 和 hist(B)，则对两者进行归一化，那么直方图将是几乎一样。这是因为如果您按因子 k 缩放图像，并且图像 A 中有颜色 c 的 n 个像素，那么在图像 B 中，颜色 c 大约有 k*k*n 个像素（取决于插值）。所以每个颜色量也成比例地“缩放”，所以如果你对 hist(A) 和 hist(B) 进行归一化，结果将大致相同（如果你的 bin 的大小大于 1，比如 16 等）
【讨论】：
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而且在实现中是强制的吗？我在这两种情况下都得到了相同的结果，或者 compareHist 函数可能会自动归一化。
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我不这么认为。您的意思是您首先比较了没有归一化的直方图，然后比较了归一化的直方图并得到了相同的结果？
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确实如此。我不知道为什么。也许这是我正在测试的具体案例。
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是的，我想是的。一般规则是在比较之前对直方图进行归一化。这就像一条规则“在某些情况下它不是必需的，但你不想浪费时间思考它是否必要”。