获取RGB值opencv python答案

【问题标题】：Get RGB value opencv python获取RGB值opencv python
【发布时间】：2012-08-24 14:51:53
【问题描述】：

我正在将图像加载到 python 中，例如

image = cv2.imread("new_image.jpg")

如何获取image的RGB值？

【问题讨论】：

确实如此，但如果我想访问图像 rgb 值，该怎么做？
它是从 0x000000 到 0xFFFFFF 的范围吗？您可能需要将其转换为十六进制以具有可识别的颜色...然后从中获取每个 r,g,b 值（它可能是 0.0-1.0 的范围，在这种情况下乘以 0xFFFFFF（最大 RGB Hex )
OpenCV 拥有出色的tutorials。
@RoryLester 您可以使用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCbCr) 轻松转换您的图像，而且效率可能更高。

标签： python opencv computer-vision

【解决方案1】：

你可以的

image[y, x, c]

或等同于image[y][x][c]。

它将返回x,y,c 坐标中的像素值。请注意，索引从0 开始。因此，如果您想访问第三个 BGR（注意：不是 RGB）组件，则必须执行 image[y, x, 2] 其中 y 和 x 是所需的行和列。

此外，您可以通过键入 dir(<variable>) 来获取 Python 中对给定对象可用的方法。比如加载image后，运行dir(image)，你会得到一些有用的命令：

“cumprod”、“cumsum”、“数据”、“对角线”、“点”、“dtype”、“转储”、“转储”、“填充”、 'flags'，'flat'，'flatten'，'getfield'，'imag'，'item'，'itemset'，'itemsize'， “最大”、“平均”、“最小”、...

用法：image.mean()

【讨论】：

image[x, y, z] 也可以，因为这只是一个 numpy 数组。
谢谢。我想问一下，我正在将图像从 rgb 转换为 ycbcr，并且我正在循环每个像素并相应地更改它。这个过程非常密集，即使在 200x200 的小图像上也需要几秒钟。是否有另一种方法来提高性能？也许你知道。
我认为NumPy可以通过dot(a,b)进行矩阵乘法。也许你可以使用它而不是访问每个元素。
我遇到了很多麻烦 - 结果我的图像的 x 和 y 值被颠倒了。我最终不得不以image[y][x] 访问像素值。
@Chris，我刚刚更改了它。颠倒x 和y 的约定非常具有误导性……谢谢您指出这一点！

【解决方案2】：

使用opencv在Python中获取像素的B G R颜色值

import cv2
image = cv2.imread("sample.jpg")
color = int(image[300, 300])
# if image type is b g r, then b g r value will be displayed.
# if image is gray then color intensity will be displayed.
print color

输出： [73 89 102]

【讨论】：

现在返回TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

【解决方案3】：

它对我很有效：

import cv2 
import numpy as np  

cap = cv2.imread('/home/PATH/TO/IMAGE/IMG_0835.jpg')
#You're free to do a resize or not, just for the example
cap = cv2.resize(cap, (340,480))
for x in range (0,340,1):
    for y in range(0,480,1):
        color = cap[y,x]
        print color`

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用 numpy 更好地将图像转换为numpy数组并转置矩阵 [R G B] 将是 [B G R]，反之亦然

【讨论】：

【解决方案5】：

此代码将打印像素 300、300 的红色、绿色和蓝色值：

img1 = cv2.imread('Image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
b,g,r = (img1[300, 300])
print (r)
print (g)
print (b)

【讨论】：

【解决方案6】：

我认为获取图像 RGB 的最简单方法是使用 cv2.imshow("windowName",image)。图像会以窗口形式显示，小信息栏还会在图像下方显示坐标 (x,y) 和 RGB。喜欢this picture。您可以使用鼠标查看您想要的任何像素的 RGB。

代码示例：

import cv2

image = cv2.imread("new_image.jpg")
try:
    cv2.imshow("windowName",image)
    cv2.waitKey(0)
except:
    print("No this image")

【讨论】：