Keras课程学习——改变shuffle方法

Question

我想改变我们在 Keras 中打乱训练数据的方式。传统上，我们在每个 epoch 中打乱样本，然后进行批处理，并拟合模型。现在我想先对样本进行批处理，然后对这些“BATCHES”进行洗牌（每批中的所有样品都不应该洗牌）。原因是我根据标准（课程学习）订购了所有样本，我想保留这样的顺序。 你知道我该怎么做吗？

Answer 1

我根据这个链接找到了答案： How does shuffle = 'batch' argument of the .fit() layer work in the background?

简短回答：我们需要设置 shuffle='batch' 适合。