【问题标题】:Image noise reduction techniques图像降噪技术
【发布时间】:2016-03-04 00:06:45
【问题描述】:

考虑一个看起来像这样的图像:

这张图片代表了雨云雷达的输出,从上到下有强降雨,中心区域有大量噪声(从中心区域的所有斑点在 2 点到 5 点之间向外扩散)

可以使用哪些图像处理技术来去除该图像中的噪点?相关代码将在 Python/Pillow 中实现,但也将接受与语言无关的答案。

【问题讨论】:

    标签: python image-processing machine-learning python-imaging-library


    【解决方案1】:

    看起来您可以通过像素图上的基本 BFS 简单地计算连通分量 (CC),然后移除某个区域阈值以下的分量(因此您只留下大的连通形状)。

    例如,在 ImageJ (Java) 中,有一个“粒子过滤器”可以为您完成。

    另一种选择是运行侵蚀过滤器,ImageJ(和任何其他图像处理库)中也提供。

    【讨论】:

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