我必须对电子商务应用程序进行性能测试，在该应用程序中获得所需的详细信息，例如 Avg TPH 和 peak TPH 。还有平均用户和峰值用户。
比如平均1000单/小时，节假日高峰3000单/小时，预计下个假期增长到6000单/小时。
我担心当前用户和 TPH 应该考虑哪个值来执行一个小时的负载测试。 还有什么负载将是更好的压力测试和可扩展性测试。 这不仅对测试的观点非常有帮助，而且还有助于我理解概念上的概念，这将在很大程度上帮助我。
【问题讨论】：
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这是一项高业务风险的工作。弄错了，你的账本不会在感恩节后的第二天从红色变成黑色，而且你很有可能在 Twitter 上因糟糕的公共关系事件而告终。再加上超过 40% 的网站访问失败的人不会返回。
话虽如此，您的技能是否与业务风险相匹配。如果没有，最好的办法是建议您的管理层收购一支技能更高的团队。那么你应该在他们的所有行动中都跟随他们。
我认为这里有一些数字会有所帮助。今年的假日购物季大约有 35 天。这相当于 840 小时。
数字基于 840 小时内每小时 1000 次销售的平均值。
高峰期的每一小时停机都会让您付出代价
数量基于高峰时每小时 3000 个订单。如果您有停机时间，那么根据最新研究，超过 40% 的人将不会返回。并且你有 Twitter 影响人们大声抱怨并吸引潜在网站访问者的地方。
我建议你组建一个团队。行动迅速，真正优秀的工程师很快就会被抢购到假期工作。这些不是可以掉以轻心的数字，也不是强迫某人进入以前没有做过的事情。
如果您有严重需要，并且您的营销部门确切地知道他们从更快的网站获得了多少转化，那么我可以为您找到合适的人选。 他们将免费提前完成工作，但他们将根据响应时间的减少和由此带来的转化率增加收取 12 个月的剩余费用
【讨论】：
通常Performance Testing 技术不仅限于一种场景，您需要运行不同的性能测试类型来评估应用程序的各个方面。
Stress Testing - 在最大预期负载下测试应用程序（在您的情况下为 3000 TPH）。另一种方法是逐渐增加负载，直到响应时间开始超过可接受的阈值或开始出现错误（无论先发生什么），或者如果您不打算扩大规模，则达到 6000 TPH。这样，您将能够识别bottleneck 并确定失败的组件可能在
您还可以考虑执行Soak Test - 将您的应用程序置于长时间负载下，这样您就可以捕获大部分memory leaks
【讨论】：