此代码中的.format() 如何工作 [pandas]答案

【问题标题】：How does.format() in this code work [pandas]此代码中的.format() 如何工作 [pandas]
【发布时间】：2020-09-20 00:20:41
【问题描述】：

我是 pandas 的初学者，在这里发帖寻求帮助。我在 Coursera 上做作业，做完之后我尝试搜索堆栈溢出以找到更紧凑和更快的代码。我在这里看到的东西我明白了，但是当我在 Google 上进行搜索时，我发现 pastebin 上的一些代码看起来好得令人难以置信。

在这里

def convert_housing_data_to_quarters():
    data = pd.read_csv('City_Zhvi_AllHomes.csv')
    towns = data[['State','RegionName']]
    for yr in range(2000,2017):
        for q in range(1,12,3):
            if yr == 2016 and q == 4:
                break
            m1 = '{}-{:02d}'.format(yr,q)
            m2 = '{}-{:02d}'.format(yr,q+1)
            m3 = '{}-{:02d}'.format(yr,q+2)
            quarter = '{}q{}'.format(yr,q)
            towns[quarter] = data[[m1,m2,m3]].mean(axis=1)
    return towns

任务是读取一个包含每个月数据的 .csv，并制作一个包含从 2001 年第一季度到每个季度末季度的数据框，其值是组成它的 3 个月的平均值。我的解决方案非常正常，查看其他人为此作业编写的代码看起来几乎相似。

链接的代码适用于所有内容，除了它将列命名为 20xxq1、q4、q7 和 q10 而不是 q1、2、3、4。我不明白第二个 for 循环中的代码是如何工作的。

这个语法是什么意思'{}-{:02d}'？我完全不明白，但它似乎非常强大。我很想知道将来如何使用它。我看到了 pandas 文档，它说你可以使用 dict 作为 .format() 的参数，但我真的不明白它是如何在这里工作的。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

range(1,12,3) 给出以下结果：1, 4, 7, 10。它只是通过一个步骤3 遍历从1 到12 的值。如果我理解正确，这段代码只是根据第一个月输出季度。例如，第一季度从first 月份开始，然后是forth 月份，依此类推。

'{}-{:02d}'.format(value1, value2) 只是将您在format() 中输入的任何值放在那些大括号内。现在有更好的格式化字符串的方法：f'{value1}--{value2}'。

{:02d} 只打印宽度为 2 的数字（这里是类似的 question）

希望对你有帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

'{}-{:02d}'.format(yr,q) 是一个字符串格式。它根据各自的值返回yr 和q 的组合。由于{} 大括号中没有索引，所以yr 属于第一个大括号，q 属于第二个大括号。 : 之后的第二部分是选择的格式。 02d 表示将有两位数，如果可能的话用零填充。

有关字符串格式化的更多信息，您可以参考this link

【讨论】：