如何解码 dtype=numpy.string_ 的 numpy 数组？

Question

我需要使用 Python 3 解码一个按以下方式编码的字符串：

>>> s = numpy.asarray(numpy.string_("hello\nworld"))
>>> s
array(b'hello\nworld', 
      dtype='|S11')

我试过了：

>>> str(s)
"b'hello\\nworld'"

>>> s.decode()
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-7f8dd6e0676b> in <module>()
----> 1 s.decode()

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'decode'

>>> s[0].decode()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-fae1dad6938f> in <module>()
----> 1 s[0].decode()

IndexError: 0-d arrays can't be indexed

Answer 1

另一个选项是np.char 字符串操作集合。

In [255]: np.char.decode(s)
Out[255]: 
array('hello\nworld', 
      dtype='<U11')

如果需要，它接受 encoding 关键字。但是如果你不需要这个，.astype 可能会更好。

这个s是0d（shape()），所以需要用s[()]索引。

In [268]: s[()]
Out[268]: b'hello\nworld'
In [269]: s[()].decode()
Out[269]: 'hello\nworld'

s.item() 也可以。

Answer 2

在 Python 3 中，有两种类型表示字符序列：bytes 和 str（包含 Unicode 字符）。当您使用string_ 作为您的类型时，numpy 将返回bytes。如果你想要常规的str，你应该使用unicode_ 输入numpy：

>>> s = numpy.asarray(numpy.unicode_("hello\nworld"))
>>> s
array('hello\nworld', 
      dtype='<U11')

>>> str(s)
'hello\nworld'

但请注意，如果您没有为字符串指定类型（string_ 或 unicode_），它将返回默认的 str 类型（在 python 3.x 中是 str（包含 unicode 字符））。

>>> s = numpy.asarray("hello\nworld")
>>> str(s)
'hello\nworld'

Answer 3

如果我的理解是正确的，你可以用astype 来做这件事，如果copy = False 将返回包含相应类型内容的数组：

>>> s = numpy.asarray(numpy.string_("hello\nworld"))
>>> r = s.astype(str, copy=False)
>>> r 
array('hello\nworld', 
      dtype='<U11')