如何将 'dtype = object' NumPy 数组转换为 'dtype = float' 数组？答案

【问题标题】：How to convert the 'dtype = object' NumPy array into 'dtype = float' array?如何将 'dtype = object' NumPy 数组转换为 'dtype = float' 数组？
【发布时间】：2020-03-20 15:23:43
【问题描述】：

这个问题是由使用 SymPy 查找缩减的行梯形矩阵引起的，我在下面有屏幕截图。通过使用 SymPy，我可以获得一个 NumPy 对象数组，这让我很困惑。首先，我没有看到 rref 矩阵中的数字被 ' ' 或 " " 包裹起来，它们怎么是 'object'。其次，有什么方法可以将其转换为 'dtype = float' np.array？

M = sy.Matrix([[4, 0, 11, 3], [7, 23, -3, 7], [12, 11, 3, -4]]) 
M_rref = M.rref()
M_rref = np.array(M_rref[0])
M_rref.astype(float)

【问题讨论】：

除非绝对必要，否则请不要将信息共享为图像。请参阅：meta.stackoverflow.com/questions/303812/…、idownvotedbecau.se/imageofcode、idownvotedbecau.se/imageofanexception。
谢谢！下次我会遵守规则的！
这次怎么样？

标签： python numpy matrix linear-algebra sympy

【解决方案1】：

简答：

M_rref.astype(float) 将解决您的问题。

长答案：

为什么会这样？

为了找出答案，请尝试返回您的矩阵 M 并尝试以下操作：

>>> print(M[0])
>>> print(type(M[0]))

你会得到：

4
sympy.core.numbers.Integer

这就是为什么。尽管它说是 4，但它实际上是一个存储在 SymPy 矩阵中的 SymPy 对象。这就是它应该的方式：SymPy 用于符号数学。因此，当您将其转换为 numpy 数组时，NumPy 会将sympy.core.numbers.Integer 识别为对象。

希望能回答你的问题。

【讨论】：

@Flyingpig 添加了更多信息以帮助您理解。

【解决方案2】：

在PR 中有一条关于将 numpy 矩阵错误地转换为 SymPy 矩阵的注释。使用它（而不是float，我认为它旨在将对象的内容转换为浮点数）我会这样做：

>>> sy.Matrix(M.rows, M.cols, [sympify(x) for x in M_rref]).n()

这应该会给你一个 SymPy 矩阵，其中的条目被评估为浮点数。

【讨论】：