获取 pandas DataFrame 的名称答案

【问题标题】：Get the name of a pandas DataFrame获取 pandas DataFrame 的名称
【发布时间】：2015-10-22 00:30:06
【问题描述】：

如何获取 DataFrame 的名称并将其打印为字符串？

例子：

boston（分配给 csv 文件的变量名称）

import pandas as pd
boston = pd.read_csv('boston.csv')

print('The winner is team A based on the %s table.) % boston

【问题讨论】：

你的意思是变量名吗？
值得一读this和this，以及其中的cmets和链接。

标签： python pandas dataframe attributes

【解决方案1】：

您可以使用以下名称命名数据框，然后在任何您喜欢的地方调用名称：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( data=np.ones([4,4]) )
df.name = 'Ones'

print df.name
>>>
Ones

希望对您有所帮助。

【讨论】：

我需要将名称作为变量。将熊猫导入为 pd df = pd.DataFrame( data=np.ones([4,4]) ) df.name = 'df' print df.name >>> df
对于后代，从 v 0.18.1 开始，not survive pickling （对于 v 0.18.1 使用 to_pickle/ read_pickle 而不是 save/load 如果试图重现GitHub 评论）。
我发现的一种解决方法是将您的DataFrame 的名称放在索引的名称属性中（例如df.index.name = 'Ones'）。这在酸洗过程中保持不变。这仅适用于您的 DataFrame 的索引尚未命名为有用的东西...
这是一个糟糕的主意，因为如果你和drop 一样多，返回的对象将不再具有name 属性。这很诱人，但会产生莫名其妙的错误。
真的是个坏主意。如果您调用 df.name = Ones 与 df['name] = 'Ones' 相同。这意味着该列的值将是“一”。所以这不是一个正确的答案。您可以将数据框存储在字典中并使用密钥来识别它们

【解决方案2】：

有时df.name 不起作用。

您可能会收到一条错误消息：

'DataFrame' 对象没有属性'name'

试试下面的功能：

def get_df_name(df):
    name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    return name

【讨论】：

当它没有分配任何名称时会抛出`'DataFrame' object has no attribute 'name'`
只是为了确保人们不会感到困惑：这里的 sn-p 所做的是在所有当前定义的全局变量中查找数据帧并返回其变量名。这不保证可以工作（例如，您的 DF 是局部变量）并且没有错误处理机制。仅当您确定自己在做什么时才应该使用它！

【解决方案3】：

在许多情况下，附加到pd.DataFrame 对象的自定义属性是不必要的。另外，注意pandas-object 属性may not serialize。所以酸洗会丢失这些数据。

相反，请考虑使用适当命名的键创建字典并通过 dfs['some_label'] 访问数据框。

df = pd.DataFrame()

dfs = {'some_label': df}

【讨论】：

【解决方案4】：

来自here 我理解的DataFrames 是：

DataFrame 是一种二维标记数据结构，具有可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或 SQL 表，或 Series 对象的字典。

系列是：

Series 是一个带标签的一维数组，能够保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数、Python 对象等）。

系列有一个name 属性，可以这样访问：

 In [27]: s = pd.Series(np.random.randn(5), name='something')

 In [28]: s
 Out[28]: 
 0    0.541
 1   -1.175
 2    0.129
 3    0.043
 4   -0.429
 Name: something, dtype: float64

 In [29]: s.name
 Out[29]: 'something'

编辑：基于 OP 的 cmets，我认为 OP 正在寻找类似的东西：

 >>> df = pd.DataFrame(...)
 >>> df.name = 'df' # making a custom attribute that DataFrame doesn't intrinsically have
 >>> print(df.name)
 'df'

【讨论】：

我需要名称是一个有点像 name= 的变量

变量是什么意思？就像调用 df 打印名称 "df" 而不是打印数据框一样？

是的。我就是这个意思。

说文件名是apple.csv。我希望它像文件来自苹果一样打印出来。 --- 只有苹果必须是动态的，具体取决于 csv 文件的名称。

@leo，有什么解决办法吗？你得到不带引号的数据框名称了吗？

【解决方案5】：

这是一个示例函数： 'df.name = file` : 下面代码中的第六行

def df_list():
    filename_list = current_stage_files(PATH)
    df_list = []
    for file in filename_list:
        df = pd.read_csv(PATH+file)
        df.name = file
        df_list.append(df)
    return df_list

【讨论】：