Python Pandas 的 DataFrame 中的列名称难以更改？

【问题标题】：Difficult change of colum's name in DataFrame in Python Pandas?Python Pandas 的 DataFrame 中的列名称难以更改？
【发布时间】：2021-04-19 08:58:09
【问题描述】：

我有如下数据框：

df - pd.DataFrame({"col1" : [1 ,2 ,3],
                   "col1" : [2,3,4],
                   "col2" : [10, 11, 12]})

然后我制作：df.columns.tolist()，我有 df 的列列表：

["col1",
 "col1",
 "col2]

如何将第二个“col1”的名称更改为例如“col3”？因为我的意思是如果我会尝试：df.rename(columns={"col1" : "col3"}, inplace=True) 第一个“col1”将被更改。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe rename

【解决方案1】：

您可以按位置更改列名：

df.columns.to_numpy()[1] = 'col3'
print (df)
   col1  col3  col2
0     1     2    10
1     2     3    11
2     3     4    12

另一个想法是首先对列名进行重复数据删除：

df.columns = pd.io.parsers.ParserBase({'names':df.columns})._maybe_dedup_names(df.columns)
print (df)
   col1  col1.1  col2
0     1       2    10
1     2       3    11
2     3       4    12

所以你可以使用rename:

df = df.rename(columns={"col1.1" : "col3"})
print (df)
   col1  col3  col2
0     1     2    10
1     2     3    11
2     3     4    12

【讨论】：

No No No，col1 的值为 2,3,4 必须改为 col3
@jack55 - 抱歉，答案已更改。