如何使用字典中的列名创建数据框答案

【问题标题】：How create dataframe with columns name from dictionary如何使用字典中的列名创建数据框
【发布时间】：2021-09-27 04:48:23
【问题描述】：

从此代码：

response=session.get(urllink) 
tabella=pd.read_json(response.content)
data=tabella["table"]
print(data)

我得到了这本字典（或者我认为它是一本字典），我如何创建一个以 AAA、BBB、CCC 作为列名并在列中排序的所有数据的数据框？

0      {'AAA': '111', 'BBB': '111', 'CCC': '111',...
1      {'AAA': '222', 'BBB': '222', 'CCC': '222',...
2      {'AAA': '333', 'BBB': '333', 'CCC': '333',...
3      {'AAA': '444', 'BBB': '444', 'CCC': '444',...
4      {'AAA': '555', 'BBB': '555', 'CCC': '555',...
...
Name: table, Length: 200, dtype: object```

我试过了 df=pd.DataFrame.from_dict(data) 但我得到了和以前一样的结果

【问题讨论】：

tabella=pd.read_json(response.content, lines=True) ?
你得到的data 对象不是字典。它是一个 pandas Series 对象（tabella 是一个 pandas DataFrame；当您执行 tabella["table"] 时，您会从该 dataframe 中获得一个列，它是一个系列）。

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

试试

out = pd.DataFrame(df["table"].tolist())

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试在列上应用pd.Series：

print(df["table"].apply(pd.Series))

打印：

   AAA  BBB  CCC
0  111  111  111
1  222  222  222
2  333  333  333
3  444  444  444
4  555  555  555

【讨论】：

是的，效果很好！我不知道pd.Series，谢谢！！！
这里真正的魔力实际上是.apply() 方法。问题末尾的内容 (data) 本身就是 pd.Series。