使用字典创建数据框答案

【问题标题】：Created Dataframe with dictionary使用字典创建数据框
【发布时间】：2020-05-10 01:07:44
【问题描述】：

我想创建一个带有字典的数据框。我创建了我的字典，我想在 Dataframe 中将其转换为一列用于月份，第二列用于值。

您有解决我问题的想法吗？

我的字典：{'Jan': [1, 5], 'Apr': [2, 6], 'Mar': [3, 7], 'June': [4, 8]}

            import pandas as pd
        from collections import defaultdict


        # d = {('20170330', 'A'): {'earn': '16.02'},('20170331', 'A'): {'earn': '25.68'},('20170330', 'AA'): {'earn': '321321'}}

        months = ['Jan','Apr','Mar','June','Jan','Apr','Mar','June']
        days = [1,2,3,4,5,6,7,8]

        zipped = zip(months, days)

        d = {}
        for items in zipped:
            res = d.setdefault(items[0], [])
            res.append(items[1])

        print(d)

谢谢你！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Convert Python dict into a dataframe
你需要:pd.DataFrame(d)
是的，但我想要一列包含月份，一列包含值。如果使用 pd.Dataframe(d) 我将把我的数据框转置。所以，我使用了 df.T，但我有一列用于月份，两列用于值...
没关系！我找到了解决方案，我使用pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html，但我不使用字典！谢谢

标签： python pandas dataframe dictionary multi-index

【解决方案1】：

你可以使用stack:

pd.DataFrame(d).stack() \
    .rename_axis([None, 'Month']) \
    .to_frame('Day') \
    .reset_index(level=1) \
    .reset_index(drop=True)

stack 产生一个系列，所以最后 4 行只是试图产生一个 DataFrame 并使其成形。

结果：

  Month  Day
0   Jan    1
1   Apr    2
2   Mar    3
3  June    4
4   Jan    5
5   Apr    6
6   Mar    7
7  June    8

【讨论】：