熊猫日期时间：加载到熊猫数据框时的年份格式问题答案

【问题标题】：Pandas datetime: Year format issue while loading into pandas dataframe熊猫日期时间：加载到熊猫数据框时的年份格式问题
【发布时间】：2019-09-12 00:09:08
【问题描述】：

我的数据集如下：

Sl.No   Date1
1   08-09-1990
2   01-06-1988
3   04-10-1989
4   15-11-1991
5   01-06-1968

当我尝试加载数据时：

df = pd.read_csv("file",parse_dates=True, dayfirst=True)

我得到的输出是：

0   08-09-90
1   01-06-88
2   04-10-89
3   15-11-91
4   01-06-68

问题是：

日期格式是 dd-mm-YY 而不是 dd-mm-YYYY
因此，当我尝试转换日期时间格式时，1968 年被视为 2068（例如，输出中的索引 4/输入中的 sl.no 5）

也根据建议的链接 [how to specify the datetime format in read_csv

我试过了，和以前一样

我也试过 [time data does not match format

df=pd.read_csv("文件",infer_datetime_format=True) df[Date1]=pd.to_datetime(df['Date1'], format='%d-%m-%Y')

我面临 ValueError '08-09-90' 与格式 '%d-%m-%Y' 不匹配

【问题讨论】：

how to specify the datetime format in read_csv的可能重复
我认为这个帖子已经回答了你的问题：stackoverflow.com/questions/23797491/parse-dates-in-pandas
谢谢！！！即使问题相同，我也尝试了建议的答案，加载后年份的格式仅在 dd-mm-YY 中。

标签： python pandas date datetime reader

【解决方案1】：

试一试 - 它似乎对我有用

import pandas as pd

filepath = '' # insert your files path here (I created a csv with columns 'SI_No' and 'Date' to test this and then copied your data)

df = pd.read_csv(filepath, parse_dates=['Date'])

df = df.set_index('SI_No')

df

                Date
SI_No
1     1990-08-09
2     1988-01-06
3     1989-04-10
4     1991-11-15
5     1968-01-06

【讨论】：