从 CSV 文件中的行计算数字答案

【问题标题】：Count numbers from row in CSV file从 CSV 文件中的行计算数字
【发布时间】：2012-11-20 23:02:53
【问题描述】：

所以我有这个 csv 文件，其中一列如下所示：

现在我需要计算一个数字出现的频率。我需要这个来用 matplotlib 制作图形图片。所以图形会显示一个数字发生了多少（在这种情况下它是一个事件 id）

到目前为止，我只有打印该行的代码...

my_reader = csv.reader(open(csvpath))
for col in my_reader:
      print col[3]

我如何计算特定列中某个数字出现的频率？

【问题讨论】：

看起来不像 CSV 或实际上是 row - 是您的示例实际数据
homework 标签正在被移除，请勿使用。
@JonClements：我认为 OP 的意思是“一栏”。代码引用row[3]。
你的代码 sn-p 引用了[3]（第四个列），但你说的是一个特定的行。根据您的示例输入给我们一个示例输出。

标签： python csv matplotlib

【解决方案1】：

只需创建一个从数字到计数的映射。 collections.Counter() 类使这变得最简单：

import collections

counts = collections.Counter()
for row in my_reader:
    counts[row[3]] += 1

使用collections.defaultdict 也是一种选择：

counts = collections.defaultdict(int)
for row in my_reader:
    counts[row[3]] += 1

或者你可以使用普通的dict:

counts = {}
for row in my_reader:
    counts[row[3]] = counts.get(row[3], 0) + 1

【讨论】：

counts = collections.Counter(row[3] for row in my_reader) 适合那些喜欢单线的人。
thnx 我使用了你的一个代码 :) 我唯一需要做的就是更改输出，以便我可以将它与 matplotlib 一起使用来创建图形。 matplotlib 只需要 ("1003", 1) 并且代码的输出是 '1003' : 1,。我用 replace() 改变了它
@DT22：使用counts.items()获取(key, count)的元组序列。
虽然在使用 python 时这是一个很好的答案，但我认为对于使用scipy ecosystem 的人来说这不是一个很好的答案。使用 numpy/matplotlib/pandas ...您通常会使用返回数组的解析器（numpy.loadtxt、numpy.genfromtxt、pandas.read_csv）并尝试使用矢量化函数（在 python 标准库中不可用）。有时感觉科学 python 是一种完全不同的语言。

【解决方案2】：

您可以使用pandas 来读取数据、计算值并绘制它。 Pandas 在幕后使用numpy 和matplotlib 来实现这一点。 read_csv 和绘图命令也适用于多列。

In [29]: df = pd.read_csv('data.csv', names=['my_data']) 

In [30]: counts = df['my_data'].value_counts()

In [31]: counts
Out[31]: 
1022     3
1042     3
1040     3
1035     3
11728    3
1036     2

In [32]: counts.plot(kind='barh')
Out[32]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x4f7f510>

【讨论】：

【解决方案3】：

此代码将计算总行数，如果您想要特定行，则在打印语句之前使用 if 条件并检查 if count==row_number exa: if count==3: 并获取总数。

         reader=csv.reader(open("first.csv"))
         count=0;
         for row in reader:
             count+=1
             print "total no in row "+str(count)+" is "+str(len(row))
             for i in row:
                 print i

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以使用简单的字典。

my_reader = csv.reader(open(csvpath))
my_dict = {}
for row in my_reader:
    try:
        my_dict[row[3]] += 1
    except KeyError:
        my_dict[row[3]] = 0

【讨论】：