直接从 pandas 数据框（pandas to.csv）发布 csv 文件答案

【问题标题】：post csv file directly from pandas data frame (pandas_to.csv)直接从 pandas 数据框（pandas to.csv）发布 csv 文件
【发布时间】：2018-11-16 00:49:45
【问题描述】：

我正在寻找一种从 pandas 数据框中直接发布 csv 文件的方法，而无需将其保存在本地文件中，然后再发布。

在我的例子中，URL 是一个监听我的请求的服务，需要一个 scv

有没有办法将 url 作为参数放入 df.to_csv(url) 中以直接发布？

我尝试了以下方法：（得到了不好的反应）

import requests
agg_data=pd.read_csv('some_csv.csv')
r = requests.post('http://crystal-ball-some_url', data ={'agg_data':agg_data.to_csv()})
print (r)
<Response [400]>

【问题讨论】：

贴在哪里？ HTTP 帖子？ CSV 已经是一个字符串，所以只需发送它？ .post(df.to_csv(index=False))
@AntonvBR 感谢您的帮助，请参阅我的编辑
您是否尝试添加目标 URL 字符串 pd.to_csv(URL) 而不是文件名，就像将其保存到本地文件时一样

标签： python pandas curl request

【解决方案1】：

@Anton vBR 谢谢！

事实证明这是可行的：

slider_output = agg_data.to_csv()
        files = {'file': ('agg_data.csv', slider_output)}
        requests.post('some_url', files=files)

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢@AntonvBR。下面的代码适用于 python 3.7.3

import requests
files = {('files', ('aug_template.csv', aug_annotation_df.to_csv()))}
response = requests.post(url=UPLOAD_URL, params=params, files=files, data=body)

【讨论】：

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