dtype 为 str 的 numpy 数组不能与自身求和？ [复制]答案

【问题标题】：numpy array with dtype as str can't sum with itself? [duplicate]dtype 为 str 的 numpy 数组不能与自身求和？ [复制]
【发布时间】：2021-09-19 09:15:45
【问题描述】：

如果我这样做

import numpy as np

l = np.array([1, 2, 3, 'A', 'B'], dtype=str)
print(l + l)

我收到错误“numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype(' dtype( '

我不明白为什么会发生这样的事情，我肯定有和它自己一样的 dtype。如果我还创建了一个新数组并尝试将它们都添加，即使将两个 dtype 都转换为 str，仍然会出现此错误。

【问题讨论】：

您希望发生什么？
它告诉你它不支持该操作的 unicode dtype。
错误不是抱怨不同的数据类型。这是一个+ 在处理字符串时意味着什么的问题。 Python 字符串将其定义为连接。 + 用于数字 dtypes 是加法。 numpy 开发人员选择不为字符串 dtype 定义它。大多数情况下，numpy 没有任何快速编译的字符串代码； np.char 函数都使用 Python 自己的字符串方法。

标签： python numpy

【解决方案1】：

由于您指定了str 类型，我假设您想要的+ 操作是字符串连接。在这种情况下，NumPy 不会固有地将 + 映射到其广播操作。相反，请使用documented operation char.add:

import numpy as np

l = np.array([1, 2, 3, 'A', 'B'], dtype=str)

print(l)
print(l[0] + l[1])
print(np.char.add(l, l))

输出：

['1' '2' '3' 'A' 'B']
12
['11' '22' '33' 'AA' 'BB']

【讨论】：