如何堆叠矩阵的子矩阵以降低维数答案

【问题标题】：How to stack submatrices of a matrix to reduce dimensionality如何堆叠矩阵的子矩阵以降低维数
【发布时间】：2017-11-06 09:09:14
【问题描述】：

我找不到一个好的解决方案：

我有一个这样大小的矩阵：60x10x3

我想把它转换成这样大小的矩阵：600x3

基本上我想将 10 个尺寸为 60x3 的矩阵在第一维中彼此相邻堆叠。

如何在 matlab 中优雅地实现这一点？

【问题讨论】：

标签： matlab matrix dimensions

【解决方案1】：

似乎我不明白预期的输出是什么，但这里有两种不同的方法来实现它。我添加了循环来创建不同的数字，以便研究结果。

方法 1 - 垂直或水平堆叠

s = zeros(60,10,3);
for x = 1:9
    s(:,x,:) = x;
end
t = reshape(s, 600, 3); %vert
u = t'; %hori

方法 2 - 垂直或水平堆叠第 3 维

s = zeros(60,10,3);
for x = 1:9
    s(:,x,:) = x;
end
t = [s(:,:,1) , s(:,:,2), s(:,:,3)]; % hori
t = [s(:,:,1) ; s(:,:,2); s(:,:,3)]; % vert

希望它有所帮助，但这表明有多种方法可以在 Matlab 中实现相同的输出。确实非常强大的工具。

【讨论】：

我想我自己什至找到了一个（相当丑陋的）解决方案，这就是我问的原因，感谢您展示不同的可能性。基本上，随着时间的推移，我有 10 组 60 次测量。我将这 10 组视为独立测量。基本上 600 个数据点，因此我不需要在逻辑上将它们分开

【解决方案2】：

A = rand(60, 10, 3);
B = reshape(A, [], size(A, 3));

应该适用于A 的任何维度。

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一个解决方案

堆叠[s] 10 个维度为 60x3 的矩阵在第一维度中彼此相邻。

a = rand(60,3,10);
% swap the 2nd and 3rd dimention
b = permute(a,[1,3,2]);
% condense to 2d
c = b(:,:);
% reshape x, y and z seperately so each group of 60 xs/ys/zs appends to the end of the previous group
x=reshape(c(:,1:3:end),[],1);
y=reshape(c(:,2:3:end),[],1);
z=reshape(c(:,3:3:end),[],1);
% condense to one 600*3 matrix
d = [x y z];

【讨论】：