如何在 OpenCV 函数中访问多维矩阵的子矩阵？答案

【问题标题】：How to access a sub-matrix of a multi-dimensional matrix in OpenCV function?如何在 OpenCV 函数中访问多维矩阵的子矩阵？
【发布时间】：2014-10-13 04:50:33
【问题描述】：

我有一个大小为 100x100x100 的多维矩阵 A，我想得到一个 A 的子矩阵，例如 A[10:20, 20:30, 30:40]。当原始矩阵有二维时，OpenCV有一个Mat算子来访问子矩阵，例如：A(Range(10,20), Range(20,30))

对于多维矩阵，有没有什么有效的方法来进行这种访问？我问这个是因为我需要将子矩阵复制到另一个地方。

【问题讨论】：

您能否澄清一下图像是 100 行 x 100 列 x 100 平面 x n 通道，还是 100 行 x 100 列 x 100 通道？

标签： c++ opencv matrix

【解决方案1】：

回答 1

如果 mat A 是 3D 100 rows x 100 cols x 100 planes x n channels，您可以像这样使用Mat Mat::operator()(const Range* ranges) const::

std::vector<Range> ranges;
ranges.push_back(Range(10,20));
ranges.push_back(Range(20,30));
ranges.push_back(Range(30,40));

Mat B = A(&ranges[0]);

B 将是 10x10x10 x n 通道

答案 2

如果垫子 A 是 100 行 x 100 列 x 100 通道，那只是一个 100 通道的 2D 垫子。你可以这样做：

Mat B = A(Range(10,20), Range(20,30));  // B will be 10x10x100

现在你需要从 B 中选择 30:40 的频道，你需要使用void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts, const int* fromTo, size_t npairs):

Mat C(10, 10, CV_MAKETYPE(A.depth(), 10));
int from_to[] = { 10,0, 11,1, 12,2, 13,3, 14,4,
                  15,5, 16,6, 17,7, 18,8, 19,9};
mixChannels(&B, 1, &C, 1, fromTo, 10);

C 将根据需要为 10 行 x 10 列 x 10 通道。这有点乱，但我不知道更好的方法。

【讨论】：

嗨，我试过你说的。但事实证明，B 是一个 10*10*100 的矩阵。频道还是100不是10，是不是有问题？
我更新了我的答案，听起来你有一个有 100 个通道的 2D 图像。我原来的答案，只满足 1 个通道的 3D 图像。