一维numpy连接：TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引[重复]

【问题标题】：1D numpy concatenate: TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index [duplicate]一维numpy连接：TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引[重复]
【发布时间】：2018-05-03 10:27:54
【问题描述】：

我想将 numpy 数组存储到另一个 numpy 数组中

我正在使用np.concatenate

这是我的代码

x=np.concatenate(x,s_x)

这些是x and s_x的类型和形状

Type of s_x: <class 'numpy.ndarray'>, Shape of s_x: (173,)
Type of x: <class 'numpy.ndarray'> (0,), Shape of x: (0,)

这是显示的错误

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

您需要将数组作为可迭代对象（元组或列表）传递，因此正确的语法是

x=np.concatenate((x, s_x))

【讨论】：

对于这样一个常见且有用的功能，它确实有最无用的错误消息。谢谢！
Python 很棒，但正是这种吹毛求疵的方式有时让人头疼。
我很幸运能够向下滚动谷歌搜索结果并找到这个答案。
@UlissesBraga-Neto 问题不在于 Python，而在于 numpy。错误消息应该提供更多信息。