【发布时间】：2020-07-23 11:15:13
【问题描述】：
我知道关于这个错误已经有几个问题了。但在这种特殊情况下，我不确定是否已经有解决我的问题的方法。 我有这部分代码，我想打印 Dataframe df 的列“y”。 出现以下错误： TypeError: 只有整数标量数组可以转换为标量索引
labels=[]
xvectors=[]
for i in data:
labels.append(i[0])
xvectors.append(i[1])
X = np.array(xvectors)
y = np.array(labels)
feat_cols = [ 'xvec'+str(i) for i in range(X.shape[1]) ]
print(feat_cols)
df = pd.DataFrame(X,columns=[feat_cols])
df['y']= y
#df['label'] = df['y'].apply(lambda i: str(i))
print(df['y'])
X, y = None, None
打印整个 DataFrame 是可能的。这看起来像：
xvec0 xvec1 xvec2 xvec3 xvec4 ... xvec508 xvec509 xvec510 xvec511 y
0 3.397163 -1.112423 0.414708 0.563083 1.371336 ... 1.201095 -0.076261 -0.620443 -1.231465 DA01_03
1 0.159473 1.884818 -1.511547 -0.153500 -0.635701 ... -1.217205 -1.922081 0.878613 0.087912 DA01_06
2 1.089404 0.331919 -1.027480 0.594129 -2.473234 ... -3.505570 -3.509632 -0.553128 -0.453307 DA01_10
3 0.183993 -1.741467 -0.142570 -3.158320 4.355789 ... 3.857311 3.142393 0.991663 -2.842322 DA01_14
这是整个错误信息：
print(df['y'])
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 2958, in __getitem__
return self._get_item_cache(key)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 3270, in _get_item_cache
values = self._data.get(item)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 960, in get
return self.iget(loc)
File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 977, in iget
block = self.blocks[self._blknos[i]]
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
我认为这与 numpy 数组有关。 提前谢谢！
【问题讨论】：
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i[0]中有什么内容？你能出示labels的打印件吗？ -
打印任何其他列时会出现同样的错误。在 i[0] 中是一个字符串，就像最右边的列一样。它看起来像这样：DA01_03 DA01_06 DA01_10 DA01_14
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print(dfA.reset_index())也许？看起来确实是由于X的构造方式。dfA.info()可能会给我们更好的提示。 -
感谢您的回答。 df.info() 给出：
RangeIndex: 109 个条目，0 到 108 列：513 个条目，(xvec0,) 到 (y,) dtypes: float32(512), object( 1) 内存使用量：219.0+ KB 无 reset_index() 仅返回 df。它不能解决问题。