【发布时间】:2019-01-10 09:48:41
【问题描述】:
我想更新旧版本的 Tensorflow 对象检测 API 存储库,以使用一些新功能,例如 RetinaNet。自述文件指出,7 月 13 日有一个“发布”,但我既找不到标记,也找不到构成已知工作版本的提交。
显然master 分支包含最新的变化,但我也尝试过other commits,但始终无法运行简单的训练,而不会在 Python 3 中出现语法错误(例如,print 没有括号,使用 xrange)、不正确的导入语句或由于形状尺寸不正确而导致的 TF 崩溃,例如,
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Expected size[0] in [0, 100], but got 508
[[Node: Slice_4 = Slice[Index=DT_INT32, T=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](unstack_2, PadOrClipBoxList/zeros_1, stack_4)]]
[[Node: gradients/FirstStageFeatureExtractor/resnet_v1_50/resnet_v1_50/block3/unit_6/bottleneck_v1/conv3/Conv2D_grad/Conv2DBackpropInput/_7800 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_4351_...kpropInput", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]
谁能给我指出一个版本库,它包含 RetinaNet 功能并且在某种意义上是“稳定的”,你可以在不先修复语法错误的情况下运行它吗?
【问题讨论】:
标签: python tensorflow release object-detection object-detection-api