【发布时间】:2017-12-23 21:47:55
【问题描述】:
在 TensorFlow 的对象检测 API 中:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection
是否可以使用 ImageNet 类(1000 个类)进行分类? Model Zoo 中的 4-5 个模型都是在 COCO 数据集上训练的,COCO 数据集只有 80 个类。
【问题讨论】:
在 TensorFlow 的对象检测 API 中:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection
是否可以使用 ImageNet 类(1000 个类)进行分类? Model Zoo 中的 4-5 个模型都是在 COCO 数据集上训练的,COCO 数据集只有 80 个类。
【问题讨论】:
是的,你可以将imagenet数据转换成torecord,训练imagenet检测模型,与coco或pascal_voc程序相同。 这里我写了一个脚本tensorflow_object_detection_create_coco_tfrecord将coco数据转换为tfrecord用于tensorflow对象检测API,你可以参考这个来转换自己的数据
【讨论】: