matplotlib：在混合的 2D/3D 子图中删除 3D 绘图的空白

Question

在混合 2D 和 3D 子图时，我无法删除过多的空白。对于纯 3D 子图，我可以调整使用 fig.subplots_adjust() 绘制的区域以删除空白，请参阅 here。

但是，如果此 3D 图像位于 2D 子图中，则相同的技巧不起作用。 我创建了如下混合子图：

import matplotlib.pyplot as plt    
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig,axes = plt.subplots(2,2)
ax = axes.flat

for a in range(3):
    ax[a].plot(range(10),range(10))

ax[3].remove()
ax[3] = fig.add_subplot(224,projection='3d')

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.03)
ax[3].plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.8,cmap=cm.coolwarm)

ax[3].set_xticklabels('')
ax[3].set_yticklabels('')
ax[3].set_zticklabels('')

fig.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0)

现在的诀窍，例如。 fig.subplots_adjust(left=-0.01) 将作用于 2D 子图的左边缘，不修改 3D 子图。有没有办法完全去除 3D 子图周围的空白？我还尝试了更小的ax.dist，如果 3D 绘图在 z 方向上更长，那就不好了。

Answer 1

轴周围没有空白，它甚至与其他子图重叠（它们的脊椎被 3D 轴隐藏）。

您想要的是调整轴内灰色立方体的大小。这可以通过改变对该立方体的观察距离来完成。

例如ax[3].dist = 7

ax[3].dist = 9

最佳距离当然取决于视角。