使用范围参数比较两个数组（大小相同）中值的分布答案

【问题标题】：Compare distributions of values in two arrays (of same size) using range argument使用范围参数比较两个数组（大小相同）中值的分布
【发布时间】：2019-04-20 17:33:29
【问题描述】：

我想比较两个数组（大小相同）中值的分布，但是当我指定范围参数时，直方图显示会发生变化：

def plot_compare(values1, values2, bins=100, range=None):
    fig = plt.figure(figsize=(8,6))
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.hist(values1.ravel(), alpha=0.5, bins=bins, range=range, color= 'b', label='1')
    ax.hist(values2.ravel(), alpha=0.5, bins=bins, range=range, color= 'r', label='2')
    ax.legend(loc='upper right', prop={'size':14})
    plt.show()


plot_compare(a1, a2)

plot_compare(a1, a2, range=(-1200, 300))

如何进行正确的比较？我的目标是直观地了解两个数组中的值有何不同。

两个数组具有相同数量的值。

我应该为两个数组使用相同数量的 bin（但 bin 的宽度不同），还是应该使用不同数量的 bin（但宽度相同的 bin）？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot histogram data-visualization

【解决方案1】：

如果您想比较两个直方图，您应该使用相同宽度的 bin。因此，您的第二个情节是正确的。

两个图之间的区别在于，当指定范围时，bin 的宽度是根据这个范围计算的（即你的范围除以 bin 的数量）。在第一个图中，两个数组的范围不同。因此箱的宽度是不同的。

【讨论】：