如何在barplot python中取平均值

Question

我有一个由 330 个值组成的数据集，我想在其中显示速度和错误之间的相关性。如果我按原样显示情节，则很难检查相关性。然后，我想根据速度范围平均误差。我的意思是，每个条形代表 0 和 1、1 和 2 之间的平均速度，依此类推。我现在的代码是这样的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(24, 12), dpi=80)
# Make a random dataset:
height = summ['Error']
bars = summ['MeanSpeed']
y_pos = np.arange(len(bars))

# Create bars
plt.bar(y_pos, height)

# Create names on the x-axis
plt.xticks(y_pos, bars)

# Show graphic
plt.show()

如何平均每个速度范围的值？

我想要这样的东西：

我通过这样做来创建它：

m1=np.mean(summ[(summ['MeanSpeed']>=0)&(summ['MeanSpeed']<=1)])[4]
m2=np.mean(summ[(summ['MeanSpeed']>=1)&(summ['MeanSpeed']<=2)])[4]
m3=np.mean(summ[(summ['MeanSpeed']>=2)&(summ['MeanSpeed']<=3)])[4]
m4=np.mean(summ[(summ['MeanSpeed']>=3)&(summ['MeanSpeed']<=4)])[4]
plt.bar([1,2,3,4], [m1,m2,m3,m4])
plt.show()

Answer 1

假设您在 MeanSpeed 列（0.12、2.25、2.77 等）中有浮动平均速度数据，并且您正在使用数据框，您可以：

• 添加新列MeanSpeedInt ：

df['MeanSpeedInt'] = int(df['MeanSpeed'])

• 按MeanSpeedInt 列进行平均分组

df.groupby(by=['MeanSpeedInt']).mean()

这将导致Error 列中的mean error 值按MeanSpeed 组0、1、2、3 等分组。 类似的东西。代码未经测试，凭记忆编写。