如何在python中计算平均值？答案

【问题标题】：How to calculate mean in python?如何在python中计算平均值？
【发布时间】：2013-12-18 05:55:12
【问题描述】：

我有一个列表，我想为她计算平均值（平均值？）。当我这样做时：

import numpy as np #in the beginning of the code

goodPix = ['96.7958', '97.4333', '96.7938', '96.2792', '97.2292']
PixAvg = np.mean(goodPix)

我收到此错误代码：

ret = um.add.reduce(arr, axis=axis, dtype=dtype, out=out, keepdims=keepdims)

TypeError: cannot perform reduce with flexible type

我试图寻求帮助，但没有找到有用的东西

谢谢大家。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这些东西仍然是字符串而不是浮点数。请尝试以下操作：

goodPix = ['96.7958', '97.4333', '96.7938', '96.2792', '97.2292']
gp2 = []
for i in goodPix:
    gp2.append(float(i))
numpy.mean(gp2)

【讨论】：

我猜不出为什么有些答案会立即得到支持，所以那些 +8 对我来说也是个谜；至于你的答案，还不错，但我自己不会 +1，因为它比使用 numpy 的方法慢大约两倍，并且可以更短更清晰地重写为np.mean([float(i) for i in goodPix])
true，但比 numpy 方法慢两倍，我认为这意味着 2 纳秒而不是 1 纳秒？如果它不慢，不要让它更快？
@usethedeathstar 这取决于列表的长度。

【解决方案2】：

将您的列表从字符串转换为 np.float：

>>> gp = np.array(goodPix, np.float)
>>> np.mean(gp)
96.906260000000003

【讨论】：

嗯，我知道你的解决方案可能更 Pythonic，但为什么我的 +7 有 n +0？
@usethedeathstar：我认为你必须接受这样一个事实，即在对一个答案投了赞成票之后，人们并没有义务对所有其他正确但低劣的答案进行投票。如果 alko 的出色答案不在这里，那么可以肯定，也许这 7 个人中的一些人会支持你的。
@SteveJessop 更重要的是，对于这样一个简单的答案，你会得到 +9，而对于一个两页长的答案，人们几乎不会超过 +3
@usethedeathstar：答案越明显正确，就越有能力判断它。可能不公平，但简短的答案往往会赢得比赛是不可避免的......
@SteveJessop 刚刚检查了你的最佳答案 (150+)，都是屏幕长 :)

【解决方案3】：

使用列表推导

>>> np.mean([float(n) for n in goodPix])
96.906260000000003

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您使用的是 python >= 3.4，则有一个统计库

你可以像这样使用它的平均方法。假设您有一个数字列表，您希望找到其中的平均值：-

list = [11, 13, 12, 15, 17]
import statistics as s
s.mean(list)

它也有其他方法，例如标准差、方差、模式等。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您不使用 numpy，计算值列表的 arithmetic mean 的明显方法是将所有元素的总和除以元素的数量，这很容易使用两个 built-ins @ 987654327@和len()，例如：

>>> l = [1,3]
>>> sum(l)/len(l)
2.0

如果列表元素是字符串，转换它们的一种方法是使用list comprehension：

>>> s = ['1','3']
>>> l = [float(e) for e in s]
>>> l
[1.0, 3.0]

对于整数结果，请使用 // 运算符 ("floored quotient of x and y") 或使用 int() 进行转换。

【讨论】：