Pandas 条形图：并排（不共享 X 或 Y 轴）

Question

Two Bar Plots- Non side by side

嗨， 我对 Pandas 和 Python 比较陌生。我一直试图让我的两个条形图并排显示，而不是像上图那样一个接一个地显示。它们不共享 y 或 x 轴，因为它们是单独的自变量。我想介绍它，以便我可以强调它们之间的密切关系以及它们是重复变量。

到目前为止，我看过http://worksofscience.net/matplotlib/gridspec 其中 GridSpec 用于创建不同的网格进行绘图。 在创建两个大小相等的网格 ax1 和 ax2 之后，我尝试添加附加到它们各自变量的两个图，如下面的代码所示

fig1 = plt.figure(figsize=[15,8])
gs = GridSpec(100,100)
ax1 = fig1.add_subplot(gs[:,0:50])
ax2 = fig1.add_subplot(gs[:,51:100])

#saving the plots in variables
waterpointtype=waterindep.waterpoint_type.value_counts().plot(kind='bar',title ='Waterpoint_Type')
#plt.show()
waterpointtypegroup = waterindep.waterpoint_type_group.value_counts().plot(kind='bar',title='Waterpoint_Type_Group')
#plt.show()
#plotting on those axes
ax1.plot(waterpointtype)
ax2.plot(waterpointtypegroup)

fig1.savefig('waterpointcomparison.png', format ='png', dpi =600)
plt.show()

但是，我最终得到 Index Error: index 51 is out of bounds for axis 0 with size 3 我无法理解。如果您有解决此错误的方法或我可以并排绘制条形图的其他方式，我将不胜感激。 非常感谢！

Answer 1

将坐标轴传递给绘图调用：

waterindep['waterpoint_type'].value_counts().plot(
    kind='bar',title='Waterpoint_Type', ax=ax1)
waterindep['waterpoint_type_group'].value_counts().plot(
    kind='bar',title='Waterpoint_Type_Group', ax=ax2)

---

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
np.random.seed(2015)

fig1 = plt.figure(figsize=[15,8])
gs = gridspec.GridSpec(100,100)
ax1 = fig1.add_subplot(gs[:,0:50])
ax2 = fig1.add_subplot(gs[:,51:100])
waterindep = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100,2)), 
                          columns=['waterpoint_type', 'waterpoint_type_group'])
waterindep['waterpoint_type'].value_counts().plot(kind='bar',title='Waterpoint_Type', ax=ax1)
waterindep['waterpoint_type_group'].value_counts().plot(kind='bar',title='Waterpoint_Type_Group', ax=ax2)
plt.show()

请注意，您也可以使用

fig, axs = plt.subplots(figsize=[15,8], ncols=2)
ax1, ax2 = axs

而不是gridspec.GridSpec 来创建轴。它将有 “开箱即用”的轴之间的间距更好看。