Python pandas 绘制季度值答案

【问题标题】：Python pandas plotting Quarter valuesPython pandas 绘制季度值
【发布时间】：2018-06-16 03:20:43
【问题描述】：

接收错误：轴必须将freq 设置为转换为周期尝试从具有索引值（如 2006Q1）的 DataFrame 进行绘图时

 df1 = SalesReport[['Time','Product1','Product2','Product3']]
 df1['Time'] = pd.to_datetime(df1['Time'], format='%d/%m/%y')
 df1 = df1.set_index('Time')
 df1.index = df1.index.to_period("Q")

因此获得了所需格式的数据并对此感到满意：

        Product1   Product2   Product3
Time                                   
2005Q4  5023203.0  6718023.0  3964175.0
2006Q1  5048207.0  6735528.0  3987653.0
2006Q2  5061266.0  6742690.0  4007992.0

但现在当我尝试绘图时：

plt.plot(df1)
plt.show()

收到错误：轴必须将 freq 设置为转换为周期

绘制此类数据帧的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

我不知道使用plt.plot() 不起作用的原因，但您可以尝试使用pandas 的plot 函数进行绘图，该函数也使用matplotlib...我正在使用Python 3 和pandas 0.20

df.plot()

参考

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.plot.html

【讨论】：