由于日志范围> 10个十年，matplotlib在y轴上缺少次要刻度[重复]

Question

首先，这个问题与Matplotlib semi-log plot: minor tick marks are gone when range is large直接相关。
对于 1E-15 到 1E-4 范围内的值，我试图在 y 轴上获得相同的结果。
我还没有足够的声誉来评论所引用的问题 - 抱歉加倍！

测试设置：我使用 Jupyter 4.3.0 和 matplotlib 2.0.2 和 numpy 1.13.1

以下代码（来自引用的问题）在我的 Jupyter 安装中的 x 轴 上没有显示小刻度。我需要 y 轴，但应该是相同的程序。

感谢任何将我推向正确方向的意见。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import numpy as np

#Used this to reset any changes to the rc params
#plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

x = np.arange(10) # np.arange(9) is working as expected - well documented issue with >10 range for ticker.LocLocator
y = 10.0**x

fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(y,x)
ax.set_xscale("log")

locmaj = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=(0.1,1.0, ))
ax.xaxis.set_major_locator(locmaj)

locmin = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=(0.1,0.2,0.4,0.6,0.8,1,2,4,6,8,10 )) 
ax.xaxis.set_minor_locator(locmin)
ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

plt.show()

结果图 -

Answer 1

需要更改的参数 ind numticks 限制将发出的刻度数。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
import numpy as np

#Used this to reset any changes to the rc params
#plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

x = np.arange(10) 
y = 10.0**x

fig, ax=plt.subplots()
ax.plot(y,x)
ax.set_xscale("log")

locmaj = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=(1.0, ), numticks=100)
ax.xaxis.set_major_locator(locmaj)

locmin = matplotlib.ticker.LogLocator(base=10.0, subs=np.arange(2, 10) * .1,
                                      numticks=100)
ax.xaxis.set_minor_locator(locmin)
ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

plt.show()

一旦定位器决定开始跳过几十年，如果 subs 不是 (1,) 所有刻度都将被抑制以防止一些非常混乱的刻度标签。

也不是刻度会在[s * base ** i for s in subs for i in range(min_decade, max_decade, decade_stride]，因此将仅与base 的倍数不同的值放入subs 只需重新标记相同的点。