【发布时间】：2015-10-15 06:21:15
【问题描述】：
我有以下图表，它提供了压力信号的频谱图以及放置在其上的信号以进行比较。我可以在频谱图上绘制 y 轴网格，但无法在其上放置 x 轴网格。
用于生成频谱图的数据在here可用。
可重现的代码
from __future__ import division
from matplotlib import ticker as mtick
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.genfromtxt('pressure.dat', skiprows = 1, delimiter = '\t')
pressure = data[:, 1]
theta = data[:, 0]
with PdfPages('Spectorgram of cylinder pressure.pdf') as spectorgram_pressure:
_spectorgram_pressure_vs_frequency_ = plt.figure(figsize=(5.15, 5.15))
_spectorgram_pressure_vs_frequency_.clf()
spectorgram_pressure_vs_frequency = plt.subplot(111)
cax = plt.specgram(pressure * 100000, NFFT = 256, Fs = 90000, cmap=plt.cm.gist_heat, zorder = 1)
spectorgram_pressure_vs_frequency.grid(False, which="major")
spectorgram_pressure_vs_frequency.set_xlabel('Time (s)', labelpad=6)
spectorgram_pressure_vs_frequency.set_ylabel('Frequency (Hz)', labelpad=6)
y_min, y_max = spectorgram_pressure_vs_frequency.get_ylim()
# plt.gca
cbar = plt.colorbar(orientation='vertical', ax = spectorgram_pressure_vs_frequency, fraction = 0.046, pad = 0.2)
cbar.set_label('Power spectral density (dB)', rotation=90)
primary_ticks = len(spectorgram_pressure_vs_frequency.yaxis.get_major_ticks())
pressure_vs_time = spectorgram_pressure_vs_frequency.twinx()
pressure_vs_time.plot(((theta + 360) / (6 * 6600)), pressure, linewidth = 0.75, linestyle = '-', color = '#FFFFFF', zorder = 2)
pressure_vs_time.grid(b = True, which='major', color='#FFFFFF', linestyle=':', linewidth = 0.3)
spectorgram_pressure_vs_frequency.xaxis.grid(True, which='major', color='#FFFFFF', linestyle=':', linewidth = 0.3)
pressure_vs_time.set_ylabel('Cylinder pressure (bar)', labelpad=6)
pressure_vs_time.yaxis.set_major_locator(mtick.LinearLocator(primary_ticks))
spectorgram_pressure_vs_frequency.set_xlim([0, max(cax[2])])
spectorgram_pressure.savefig(bbox_inches='tight')
plt.close()
如何像 Python 中的 y 轴网格一样将 x 轴网格放置在频谱图的顶部？ 我使用的是 matplotlib 版本 1.3.1。 这是特定于版本的问题吗？
更新
我将 matplotlib 从版本 1.3.1 更新到 1.4.3，即使这样我也无法设置 x 轴网格。
【问题讨论】：
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如果我运行你的代码，我会在 x 和 y 方向上得到网格线。您的
matplotlibrc中是否设置了可能会影响事物的内容？也许尝试使用matplotlib.rcdefaults()将它们设置为默认值 -
即使在我的 matplotlibrc 网格线中。 grid.color : FFFFFF grid.linestyle : - grid.linewidth : 0.5 grid.alpha : 1.0
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什么版本的matplotlib？可能是版本问题。
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我的彩条周围还有一个黑框，与您的图像不同。这些细微的差异让我想知道是什么引擎在渲染您的 pdf。你能给我们更多的设置细节吗？您是否使用
usetex选项 - 如果是，您使用的是什么操作系统以及渲染 TeX 的程序是什么？如果您渲染到屏幕上，您是否看到垂直线（例如plt.show()）？如果我降低线宽，我可以在屏幕上使用plt.show()遇到与您类似的问题。您是否尝试过在对grid()和xaxis.grid()的调用中增加线宽？试试 1.5 ish。 -
OK - 我将 Ubuntu 14.04 64 位新安装到虚拟机，新安装软件包
python-matplotlib并且如果“一切正常”。我在屏幕和 pdf 中看到垂直 x 轴网格线。以防万一，我尝试设置text.usetex=True和渲染（必须安装livetex-latex-base、livetex-fonts-recommended和livetex-fonts-extra和livetex-latex-extra）。这也适用于屏幕和呈现为 pdf。我无法重现您的错误。你的系统还有什么不寻常的地方吗？这段代码的 sn-p 是否是您使用 mpl 所做的更大的事情的一部分？
标签： python matplotlib