使用 matplotlib 和 pyplot 的 2D 坐标的简单动画

Question

我是 matplotlib 的新手。我有一个 x-y 坐标列表，我在 python 中更新并希望使用 matplotlib 的 pyplot 进行动画处理。我想提前指定 x 范围和 y 范围。以下是我当前的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
for t in range(100):
    #lists x and y get updated here
    #...
plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='None')
plt.show()

如您所见，我使用plt.plot() 和plt.show() 在我的迭代循环结束时 仅绘制最终坐标。但我想将此步骤置于循环中，并在每次迭代时以指定的暂停时间进行绘图，以便在循环运行时获得动画。

只是在循环内移动该语句或对其进行调整是行不通的。 不过，我想保持它非常简单，并且不想使用matplotlib.animation。有没有一些不使用更多模块和库的简单方法（只有 plt.pause() 之类的东西，也许只有更多）可以让我做我想做的事？

我在网上看了很多地方，大多数方法遇到的问题是我在 Windows 上使用 python(x,y) （即 python 版本 2.7），并且使用过于复杂的模块和库的动画是在这里崩溃。

但是，我可以在 matplotlib 站点上运行像 this example 这样的简单内容，这与我想要的很接近，但并不完全。所以也许最好的事情是修改这个例子，适用于我的二维数据情况（这个例子是一维行）。但欢迎提出任何其他建议。

Answer 1

本文改编自animation demo：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 6, 7, 8]

for t in range(10):
    if t == 0:
        points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='None')
        ax.set_xlim(0, 10) 
        ax.set_ylim(0, 10) 
    else:
        new_x = np.random.randint(10, size=5)
        new_y = np.random.randint(10, size=5)
        points.set_data(new_x, new_y)
    plt.pause(0.5)

虽然这很简单，但文档字符串说它很慢。