Pandas/matplotlib 没有绘制所有列数据答案

【问题标题】：Pandas/matplotlib isn't plotting all column dataPandas/matplotlib 没有绘制所有列数据
【发布时间】：2018-10-25 22:42:03
【问题描述】：

我有一个名为“blah”的数据框，它是这样创建的：

blah = pandas.read_csv(address, index_col='Date', parse_dates=True)
blah.head()
                 TransactionName  Withdrawal  Deposit    Total
Date                                                          
2016-12-01  PTS TO:  #######           10.00      NaN  2612.27
2016-12-01  ###############           250.00      NaN  2362.27
2016-12-01  SSV TO:  ###########        1.00      NaN  2361.27
2016-12-01  ###############            62.86      NaN  2298.41
2016-12-02  SSV TO:  ###########        2.00      NaN  2296.41

我想针对日期绘制存款。有大约 790 行的存款，只有 57 行有值，其他的都在 'NaN' 中。

blah['Deposit'].plot()

该命令输出此图： Crappy plot

问题是这个地块上没有所有的存款。如果我创建一个系列，然后删除所有 NaN 并绘制它，一切都很好：

derp = blah['Deposit'].dropna()
derp.plot()

在这里你可以看到所有的存款活动。请注意 2017-12 之后未出现在原始版本中的存款。 Good plot

为什么不是所有的值都在第一种情况下绘制？如果我在没有将 Date 设置为索引列的情况下创建“blah”。问题仍然存在。除了不是根据“日期”绘制之外，该图是根据行的索引 # 绘制的。

我的目标是在同一图表上针对日期绘制总计、提款和存款列。其他两列都可以使用以下命令输出：

blah['Total'].plot() 
blah['Withdrawal'].plot()

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

NaN 总是会打断线图：

由于数据中仍然存在NaN，所以行将被中断。 Pandas 不知道如何通过 NaN 传递线，因此只能绘制连续的数值。您必须删除 NaN 才能使该行一直通过有效数据。如果你绘制点，你会看到一切。

这是一个LINK 与关于绘制 NaN 的类似但不同的问题，其中答案提到了通过 NaN 绘制一条线的问题。

可重现的例子：

import random
import pandas as pd
import numpy as np

c = [np.nan] * 10
c.extend(random.sample(range(100), 10))
random.shuffle(c)

d = {"a":random.sample(range(100), 20), "b":random.sample(range(100), 20), "c":c}

df = pd.DataFrame(d)

df.plot(style="-o") # both points and line to show all values

df.dropna().plot()

【讨论】：