使用 matplotlib 绘制 pandas 数据框的所有列答案

【问题标题】：plot all columns of a pandas dataframe with matplotlib使用 matplotlib 绘制 pandas 数据框的所有列
【发布时间】：2019-11-05 18:04:25
【问题描述】：

我有一个包含日期时间索引和 65 列的数据框。
我想在它们之间绘制所有这些列，不在网格中或在一个图中。

df= test[['one', 'two', 'three','four']]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(24, 5))
df.plot(ax=ax)
plt.show()

示例全部在一个情节中，而不是全部在它们之间。

【问题讨论】：

“彼此之间”是什么意思？你能用你自己的话解释一下吗？
这样每个图表只有一个图表
你的意思是df.plot(subplots=True)？
可能与此重复：stackoverflow.com/questions/55567706/…

标签： pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

您可以遍历 DataFrame 的列并为每一列创建一个新图形。这将一次绘制它们。如果您希望在前一个关闭后显示下一个，请在 for 循环中调用 plt.show()。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 


df = pd.DataFrame({
        'one': [1, 3, 2, 5],
        'two': [9, 6, 4, 3],
        'three': [0, 1, 1, 0],
        'four': [-3, 2, -1, 0]})

for i, col in enumerate(df.columns):
    df[col].plot(fig=plt.figure(i))
    plt.title(col)

plt.show()

【讨论】：