如何通过正则表达式在多列上合并熊猫表答案

【问题标题】：How to merge pandas table by regex on multiple columns如何通过正则表达式在多列上合并熊猫表
【发布时间】：2021-11-06 12:38:15
【问题描述】：

给定以下数据框 join\merge df1 和 df2 以按以下方式生成 df3： df1.a 加入正则表达式匹配到 df2.a 和 df1.b 加入正则表达式匹配到 df2.b

df1 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'bar','zoolo','foo','foo'], 'b': ['tty','abc', 'uhg','abc','tty'], 'c':[14,72,93,33,57]})

	a	b	c
0	foo	tty	14
1	bar	abc	72
2	zoolo	uhg	93
3	foo	abc	33
4	foo	tty	57

df2 = pd.DataFrame({'a': ['zool(o|r)','foo|oof','[badr]+'],'b': ['uh(f|g)','[ty]+','abc|bac'], 'j': [11,32,65]})

	a	b	j
0	zool(o\|r)	uh(f\|g)	11
1	foo\|oof	[ty]+	32
2	[badr]+	abc\|bac	65

结果

df3 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'bar','zoolo','foo'], 'b': ['tty','abc', 'uhg','tty'], 'c':[14,72,93,57],'j': [32,65,11,32]}, )

	a	b	c	j
0	foo	tty	14	32
1	bar	abc	72	65
2	zoolo	uhg	93	11
4	foo	tty	57	32

【问题讨论】：

标签： python regex pandas dataframe join

【解决方案1】：

def func(dfRow):
    for index, row in df2.iterrows():
        if re.match(row["a"], dfRow["a"]) and re.match(row["b"], dfRow["b"]):
            return dfRow.append(row[["j"]])

df1.apply(func, axis=1).dropna()

【讨论】：