带有熊猫列的正则表达式

【问题标题】：Regex with columns pandas带有熊猫列的正则表达式
【发布时间】：2016-12-31 17:10:28
【问题描述】：

我的问题是如何使用re 替换数据框中包含的字符串：

当我使用re.sub() 时，它给了我一个错误：

p = re.compile('New')
p.sub('old', df['Col1'])

另外，我尝试使用 for 循环，但输出出乎意料，并在所有其他行中显示第一行的值：

for i in df['Col1']:
    p.sub('old', i)
    print(i)

我确定我错过了什么。

【问题讨论】：

标签： python regex pandas dataframe series

【解决方案1】：

我认为你可以使用str.replace，它也适用于regex：

df = pd.DataFrame({'Col1':['sss old','dd','old']})
print (df)
      Col1
0  sss old
1       dd
2      old

df.Col1 = df.Col1.str.replace('old','new')
print (df)
      Col1
0  sss new
1       dd
2      new

【讨论】：

还有一个问题：当我想将 re 与 str.startswith 一起使用时。它返回所有值 false。即：df.col1.str.startswith('(N|n)ew')，我错过了什么吗？
str.startswith 不适用于正则表达式。