在 Python 中使用数据帧上的时间戳值的布尔过滤器

Question

我有一个从.csv 文档创建的数据框。由于其中一列有日期，我使用 pandas read_csv 和 parse_dates：

df = pd.read_csv('CSVdata.csv', encoding = "ISO-8859-1", parse_dates=['Dates_column'])

日期范围从 2012 年到 2016 年。我想创建一个子数据框，仅包含 2014 年的行。

我设法做到这一点的唯一方法是使用两个后续的布尔过滤器：

df_a = df[df.Dates_column>pd.Timestamp('2014')]  # To create a dataframe from 01/Jan/2014 onwards.

df = df_a[df_a.Dates_column<pd.Timestamp('2015')] # To remove all the values after 01/jan/2015

有没有一种方法可以一步完成，更有效？

非常感谢！

Answer 1

您可以使用dt accessor:

df = df[df.Dates_column.dt.year == 2014]