按不同的时间戳格式过滤数据帧答案

【问题标题】：Filter a dataframe by different timestamp formats按不同的时间戳格式过滤数据帧
【发布时间】：2020-06-12 09:58:58
【问题描述】：

例如，我有一个带有时间戳功能的数据框，它有两种不同的格式

created                     name
2020-04-30T20:06:00.000Z    Back
--T::00.000Z                Summary
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate
--T::00.000Z                Recalculate

我想过滤此数据帧，以便仅获取格式良好的时间戳 'yyyy-mm-ddTHH:MM:SS.000Z'，即获取数据帧

created                     name
2020-04-30T20:06:00.000Z    Back
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate
2020-04-30T20:05:00.000Z    Recalculate

如何按时间戳格式过滤？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe timestamp

【解决方案1】：

使用pd.to_datetime 和可选参数errors=coerce 将created 列转换为一系列pandas 日期时间，然后使用Series.notna 创建布尔掩码并使用此掩码过滤数据框：

m = pd.to_datetime(df['created'], errors='coerce').notna()
df = df[m]

# print(df)
                    created         name
0  2020-04-30T20:06:00.000Z         Back
2  2020-04-30T20:05:00.000Z  Recalculate
3  2020-04-30T20:05:00.000Z  Recalculate

【讨论】：