使用熊猫系列中前一个“行”的值

Question

我有一个看起来像这样的 CSV（当带入熊猫数据框时 read_csv()，看起来一样）。

我想根据以下逻辑更新列 ad_requests 中的值：

对于给定的行，如果 ad_requests 有值，则不要理会它。否则，将上一行的 ad_requests 值减去上一行 展示次数 的值。所以在第一个例子中，我们希望得到：

我得到了部分：

df["ad_requests"] = [i if not pd.isnull(i) else ??? for i in df["ad_requests"]]

这就是我卡住的地方。在else 之后，我想“返回”并访问前一个“行”，尽管我知道这不是 pandas 的用途。 另一件需要注意的是，行将始终按列 ad_tag_name 分为三组。如果我pd.groupby["ad_tag_name"]，然后我可以把它变成list 并开始切片和索引，但同样，我认为在熊猫中必须有更好的方法来做到这一点（因为有很多东西）。

Python：2.7.10

熊猫：0.18.0

Answer 1

你会想做这样的事情：

pd.options.mode.chained_assignment = None #suppresses "SettingWithCopyWarning"
for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]

警告来自我们正在更改数据框视图的值，这会影响原始数据框。然而，这正是我们希望做的，所以它并不真正关心我们。

（Python 2.7.12 和 Pandas 0.19.0）

编辑：

修改最后一行代码

df['ad_requests'][index]=df['ad_requests'][index-1]-df['impressions'][index-1]

到

df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']

无需抑制任何警告：

for index, elem in enumerate(df['ad_requests']):
    if pd.isnull(elem):
        df.at[index,'ad_requests']=df.at[index-1,'ad_requests']-df.at[index-1,'impressions']